La datificación empresarial es una de las tendencias tecnológicas más relevantes para la próxima década. En este artículo hablaremos sobre la digitalización de la vida en general y de forma específica cómo las empresas empezarán a datificar todos los procesos para mejorar su eficiencia. También incluiremos desafíos de la datificación en pequeñas y medianas empresas. 

¿Qué es la datificación?
La digitalización ha tenido un impacto profundo en la forma en que vivimos y trabajamos. A medida que la tecnología avanza, cada vez más aspectos de nuestras vidas están siendo digitalizados. Desde nuestras compras, hasta la forma en que nos comunicamos con los demás, producen grandes cantidades de datos. La forma en la que estás leyendo este artículo podría estar arrojando datos para entender cómo leen los usuarios, en qué parte de la nota pasan más tiempo o dónde hacen clic.  Al recopilar y utilizar datos de manera efectiva, las empresas pueden tomar decisiones informadas y mejorar sus operaciones. Ya hace un tiempo que se habla de los desafíos del fenómeno big data: ¿sirve contar con grandes cantidades de datos si no sabemos cómo leerlos y cómo utilizarlos a nuestro favor? Cuando hablamos de datificación, no solo nos referimos al fenómeno de recopilar datos a través de nuestros productos y servicios. Se trata de un proceso organizado para obtener, monitorear y analizar esa información. La datificación transforma el comportamiento social en un dato cuantificable a través de un elevado análisis matemático. De esta forma, nos brinda información que puede utilizarse de forma concreta para la toma de decisiones.

La datificación empresarial y su aplicación
Aplicada al ámbito empresarial, la datificación permite entender mejor el negocio y conocer cuáles son sus fortalezas y debilidades para operar sobre mejoras y oportunidades. En definitiva, emprender un proceso de datificación empresarial habilita un mayor entendimiento de las analíticas. Con ello, generamos formas más eficientes de administrar recursos y mejoramos la toma de decisiones para alcanzar el máximo crecimiento posible. Las principales áreas que se ven beneficiadas por esta estrategia son el sector contable (uso eficiente de los recursos), marketing (comportamientos y preferencias de los clientes) y recursos humanos (medición de la felicidad de los empleados). Cada vez surgen más puestos de trabajo vinculados con la gestión de datos, basta una visita a LinkedIn para comprobarlo. Pero para llegar a ese nivel, primero es necesario definir en qué punto de la transformación digital está la compañía para poder entender qué áreas y procesos pueden arrojar los datos necesarios. Muchas empresas están adoptando tecnologías digitales para automatizar procesos y mejorar la eficiencia. Esto incluye la digitalización de documentos, la automatización de procesos de trabajo y la utilización de software de análisis de datos para mejorar la toma de decisiones. Por eso, la digitalización y la datificación son como dos caras de una misma moneda.

Desafíos para pequeñas y medianas empresas
En general, las empresas más grandes cuentan con mayores recursos, entre ellos: empresas externas que brindan servicios de registradores y análisis de datos, servicios específicos en la nube o software desarrollado a medida. No obstante, las pequeñas y medianas empresas encuentran algunos desafíos cuando quieren emprender este proceso. Veamos cuáles son:

Innovación
Las empresas deben estar dispuestas a experimentar con nuevas tecnologías y enfoques para recopilar y utilizar los datos de manera efectiva. Esto significa invertir en nuevas herramientas y capacitaciones, y estar abiertos a cambiar la forma en que se hacen las cosas.

Recopilación y análisis de los datos
En primer lugar, es importante definir qué objetivos se persiguen en la actualidad para saber qué medir y cómo recopilar los datos. Luego decidir con qué estrategias se va a manejar el gran volumen de datos que se generan. Estos datos pueden provenir de fuentes internas y externas, y pueden ser estructurados o no estructurados. Procesar y analizar estos datos de manera efectiva requiere de herramientas y habilidades especializadas. El manejo ético de los datos también es un punto clave.

Expansión tecnológica
Una vez que empiezan a aparecer los primeros resultados, es momento de tomar decisiones. Muchas de ellas tendrán que ver con procesos de venta e impacto en el customer journey, otras con la restructuración de áreas y equipos, otras con el manejo de los recursos. En el proceso de datificación empresarial también es importante expandir las estrategias de vanguardia en la recopilación y uso de datos. Esto implica avanzar en el desarrollo de tecnologías tales como la inteligencia artificial, el machine learning y el uso de algoritmos para automatizar procesos.
En conclusión, la datificación empresarial es inminente, pero presenta múltiples desafíos, entre ellos: la innovación, el manejo del big data, la digitalización y la gestión de datos, así como las dificultades específicas para las pequeñas y medianas empresas. Sin embargo, con la adopción de tecnologías y enfoques asertivos y la formación adecuada del personal, estos desafíos pueden superarse. Todo ello generará, sin duda, resultados positivos para la empresa.


Publicado por: Fabián Alonso
Fecha: 08-07-2024